ANALISIS SISTEM MONITORING LEVEL KEAMANAN MULTI GENERATOR BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN PADA SISTEM JAYAPURA 70 KV

Authors

  • Hosea Okoseray Jurusan Teknik Eektro, Fakultas Teknik, Universitas Cenderasih
  • Rosalyna N Ravessy Universitas Cenderawasih, Fakultas Teknik
  • Moh Reza Universitas Cenderawasih, Fakultas Teknik
  • Mathen Liga Universitas Cenderawasih, Fakultas Teknik
  • Ekawati Ohee Universitas Cenderawasih, Fakultas Teknik
  • Johanis Bay Universitas Cenderawasih, Fakultas Teknik

Keywords:

Kurva kapabilitas generator, multi generator, jaring saraf tiruan

Abstract

Sistem kelistrikan kompleks dan luas diperlukan suatu sistim interkoneksi dari pembangkitan dalam mensuplai daya kebeban. Sistem interkoneksi diharap-kan mampu menjaga kondisi sistem kelistrikan agar tetap stabil apabila terjadi peningkatan dan penurunan daya beban secara tiba-tiba. Monitoring diperlukan pada sisi pembangkitan untuk memantau perubahan daya.. Penelitianu ini bertujuan untuk menampilkan kurva kapabilitas dari titik operasi kerja pembebanan multi generator, mengembangkan kurva kapabilitas dengan metoda Neural-Network, untuk menampilkan nilai batas kestabilan dinamik dan batas kestabilan steady state dari kurva kapabilitas multi generator
Kurva kapabilitas generator berbasis neural network dikembangkan untuk memonitoring keamanan multi generator. Pengembangan kurva kapabilitas generator diusulkan menggunakan metoda jaring saraf tiruan CBP (Constructive Backprogation).Sudut kurva asli dipakai sebagai input pelatihan dan daya komplek kurva asli sebagai target pelatihan. Pelatihan terbaik didapat dengan berimpitnya kurva asli dengan kurva hasil pelatihan.
Sistem 70kV system jayapura dengan 4 bus dan 2 pusat pembangkit digunakan sebagai penelitian..Berdasarkan hasil pembahasan dan kesimpulan, menggunakan metode Neural-Networt bahwa kurva generator PLTA Orya dan PLTU Holtekam masi berada dalam kestabilan total selisih_R = -2.3408 dan semua titik pembebabanan berada dalam batas kurva kapabilitas generator?

References

Haykin, S, 1994,Neural Networt: A Komprehensive Foundation, Macmillan Publishing Company, New York

Andrijasa, M.F dan Mistianingsih, (2010), Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation, FMIPA Universitas Mulawarman Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation, FMIPA Universitas Mulawarman

Hadi Saadat,” Power system analysis”. International Edition. Second edition 2004

Prabha Kundur.” Power system stability and control” McGraw-Hill, New York. 1994.

Donal Reimert,” Protective relaying for power generation system” Taylor & Francis Group LLC 2006

Ramon Sandoval, Armando Guzman and Hector J. Altuve, ”Dinamic Simulation Help Improve Generator Protection”. Schweitzer engineering laboratories, Inc.

Omer Usta, M. H. Musa, M. Bayrak and M. A. Redfern,” A New Relaying Algorithm to Detect Loss of Excitation of Synchronous Generators,” Turk J Elec Engin, Vol.15, No.3 - 2007, @ TUBITAK

M.J. D’Antonio, R.A. Lawson, A. Murdoch, and G.E. Boukarim,” Generator Over Excitation Capability and Excitation System Limiters,” Power Systems Energy Consulting. GE – Industrial Systems

Hans-Joachim Herrmann,” Underexcitation Protection based on Admittance Measurement – Excellent Adaptation on Generator Capability Curves.

Djiteng Marsudi,”Operasi sistem tenaga listrik”. Graha Ilmu edisi kedua 2006.

Sulasno. “ Analisa Sistem Tenaga Listrik “. Satya Wacana Semarang 1993

Mauridhi Hery Purnomo dan Agus kurniawan,” Supervised neural networks”, Graha ilmu. 2006

*Sumber Non-elektronik:

Buku

Arhan. M., 2005, Buku-konsep Kecerdasan buatan: Penerbit ANDI, Yokyakarta

Downloads

Published

2023-06-19

How to Cite

Okoseray, H., N Ravessy, R., Reza, M., Liga, M., Ohee, E., & Bay, J. (2023). ANALISIS SISTEM MONITORING LEVEL KEAMANAN MULTI GENERATOR BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN PADA SISTEM JAYAPURA 70 KV. Jurnal Teletronic, 1(1), 12–19. Retrieved from https://teletronic.elektrouncen.com/index.php/teletronic/article/view/2

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)